Pythonの変数は、データを格納するためのコンテナです。
プログラム実行時に、データを格納、変更、取得するために使用されます。
Pythonは動的型付け言語であるため、変数を宣言する際に型を指定する必要はありません。代入される値に基づいて、Pythonが自動的に型を判断します。
動的型付け言語って何ですか？
動的型付け言語について説明しよう。
動的型付け言語とは？
動的型付け言語とは、変数や関数の型がプログラムの実行時に決定されるプログラミング言語のことを指します。
この特性により、プログラマは変数を使用する前にその型を明示的に宣言する必要がありません。
動的型付け言語では、同一の変数に異なる型の値を代入することが可能で、その型はプログラムが実行される過程で自動的に解釈されます。
動的型付け言語の特徴
- 型の柔軟性: プログラムの異なる部分で、同一の変数に対して異なる型のデータを割り当てることができます。
- 開発の迅速化: 型宣言が不要なため、プロトタイピングや小規模プロジェクトの開発が迅速に行えます。
- 実行時型チェック: 型のエラーはプログラムの実行時に検出されます。これは、型の不一致が原因で実行時にエラーが発生する可能性があることを意味します。
つまりどういうことですか？
動的型付け言語に対して静的型付け言語があるんだ。そっちと比較すると違いがわかるよ。
動的型付け言語と静的型付け言語の違いを理解するために、具体的な例を用いて説明します。これらの違いは主に、変数の型がどのように扱われるか、及び型の確認がいつ行われるかに関連しています。
静的型付け言語の例: Java
静的型付け言語では、変数を宣言する際にその型を明示的に指定する必要があります。そして、プログラムがコンパイルされる時点で型のチェックが行われます。一度型が宣言されると、その変数は宣言された型のデータしか保持できません。
Javaの例
int myNumber = 5; // 整数型の変数を宣言
myNumber = "Hello"; // コンパイルエラー: 型不一致このJavaのコードでは、myNumber変数は整数型(int)として宣言されています。
その後、文字列 “Hello” をこの変数に代入しようとすると、コンパイル時に型の不一致によるエラーが発生します。
静的型付け言語では、このような型のエラーはプログラムを実行する前に検出され、修正を強制します。
動的型付け言語の例: Python
動的型付け言語では、変数を宣言する際に型を指定する必要はありません。変数の型は、その変数に代入されるデータに基づいて動的に決定されます。型のエラーは、プログラムの実行時にのみ検出されます。
Pythonの例
my_number = 5 # 最初は整数
my_number = "Hello" # 同じ変数に文字列を代入このPythonのコードでは、my_number変数に最初に整数5を代入した後、同じ変数に文字列”Hello”を代入しています。
Pythonではこれが許容され、変数my_numberの型が動的に文字列型に変更されます。
なるほど！ 動的型付け言語のほうが楽なんですね。
変数は型指定するという概念が無いので便利だけどデメリットもあるね。
メリット・デメリット
- 静的型付け言語（例: Java）では、変数の型を事前に宣言し、コンパイル時に型のチェックが行われます。これにより型の安全性が高まりますが、柔軟性は低下します。
- 動的型付け言語（例: Python）では、変数の型を事前に宣言する必要がなく、型は代入されるデータに基づいて動的に決定されます。これにより柔軟性が高まりますが、実行時エラーのリスクが増えます。